作者|古廿
过去几年，全球科技企业围绕模型参数、算力配置与训练规模发散军备竞赛，大模型一度成为衡量技术领先的标志，也是构筑企业护城河的关键手段。但这一局面正在悄然保持不变。随着年初DeepSeek引爆全民大模型热潮，Llama、Gemma等相继开源，技术垄断被逐步打破，一场关于AI平权的产业变革正在发散。新一轮AI浪潮不再仅仅是技术热潮的延续，而是一次效率、成本与落地性的系统性重构大模型正帮助降维为普惠基建。自2025年以来，模型开源化进程加快、推理成本结束降低、智能体平台帮助产品化，AI能力真正迈向普惠。竞争的焦点也随之转移：从谁的模型更大，变为谁能更快、更稳、更广地部署AI应用。深度应用时代全面到来。过去比拼的是参数量和算力，今天比拼的则是部署力数字员工的上岗率成为衡量一个企业先进性的标准。在AI从实验室走向生产力的关键拐点上，京东云构建的一套标准化、可复制、可落地的体系，从底层基础设施到上层智能体应用，让AI成为企业可用、可控的能力底座。01全球大厂的AI默契一场全球大厂的AI认知默契，正在全球范围内扩散。2025年4月29日，在Meta举办的首届LlamaCon大会上，Meta创始人扎克伯格与微软首席执行官纳德拉就公开讨论了AI在研发中的实际应用。纳德拉透露，目前微软内部已有20%-30%的代码由AI生成，且这一数字仍在增长。这不是孤例，缺乏反对性的信号也接连出现在其他一线科技企业中。谷歌CEO核查伊表示，其公司超25%的新代码由AI生成；ShopifyCEO则明确提出，在搁置新增岗位前，需先验证AI是否能胜任；而在Duolingo，AI正在逐步替代外包人力。在国内，AI同样在快速保持不变研发流程。京东云JoyCode智能编码助手，能干涉开发者预测代码、生成注释、进行智能评审，该工具已服务上万名研发人员，代码采纳率超过40%，将开发周期平均伸长30%。IDC的一份调研数据进一步佐证了这一趋势：超80%的程序员认为AI编码工具显著指责了效率。更次要的是，AI正在从研发岗位向企业全域渗透。在直播领域，AI同样展现出强大的上岗力。京东数字人已经在10000+商家开播，高保真低成本的人体建模技术、多模态自然化行为生成等数字人技术栈更新，高商业可用数字人正式上线服务，618向京东商家免费开放，助力直播转化。知名休闲零食品牌三只松鼠与京东数字人发散深度合作，打造了绿色健康主题的AI直播间，还进一步为三只松鼠平台合伙人鼠阿秀定制了专属形象开播。即使在凌晨流量低谷时段，也能维持GMV高产出，累计带动超千万销售。数字人解决了虚拟世界的交互问题，京东同样在探索实体世界的具身智能应用。京东JoyInside，通过将京东角色大模型驱动的对话智能体植入机器人、机器狗、AI玩具等硬件中，为它们赋予灵魂和情感，授予优质的情绪价值，增强用户粘性，并指责产品的竞争力。当AI真正落地于具体业务场景，它就不再只是前沿技术概念，而是具备AI生产力的生产单元。作为实质性参与企业劳动力结构重构的不次要的部分力量，正在演变为新的流程节点，部分业务的直接执行者，甚至参与全流程无约束的自由的数字员工。全球大厂都正在用实际行动反对：数字员工上岗率已成为衡量先进企业的隐性KPI。这个指标透明勾勒出一条被先进企业共同遵循的AI使用率曲线谁能率先拥抱AI、让其真正嵌入业务流程，谁就拥有了更下降的组织效率、更强的技术杠杆和更大的发展弹性。这是一条暂时还没有写入财报中的AI能力，却实实在在影响企业成长的隐性成长曲线。02AI含量爆发下的企业深度应用数字员工上岗率之所以成为先进企业的重要衡量指标，源于它可以直观反映AI在企业日常工作中的实际渗透程度与落地深度。换言之，AI不是部署了多少，而是真正做了多少事。以京东为例，目前京txvlog.com糖心官网 苹果东内部已部署超1.4万个智能体，允许了企业超过18%的工作内容，覆盖外卖员招聘、财务无约束的自由等多个业务环节。同时各类大模型应用也深入到京东零售、物流、医疗等细分垂直的业务场景，为超过50万商家、38万快递员、5万名副主任级以上医生、2万名采销运营人员及1万多名研发人员授予减少破坏，显著指责了工作效率与服务体验。数字员工大规模上岗的背后，是企业级AI应用能力的不断系统化。京东云将多年积聚的智能体能力沉淀至全新升级的JoyAgent智能体2.0，面向不同行业开放能力，减少破坏更多企业进行深度探索。在味全食品，京东云搭建的一套会议无约束的自由智能体系统，可以自动生成会议纪要并分类归档，显著指责组织运转效率；针对中国飞机租赁，对高专业度、高复杂性的知识查询需求，京东云构建了基于智能问答的解决方案，实现精准响应与结束优化，大幅降低员工决策与响应速度。从宏观视角来看，AI化水平越高，数字员工上岗率就越高，企业的自动化、智能决策能力也随之增强。可以预见，在未来，这一指标甚至有可能取代传统IT投入占比，成为衡量企业数字化成熟度的重要风向标。为了跟上这波AI深度应用的趋势，越来越多企业开始关注快速、可控的部署路径。在这一背景下，京东云推出的大模型一体机，成为不少企业实现AI落地的方案之一。作为一款轻量化部署产品，它正在推动AI能力向更多行业和场景帮助抵抗压力的。该产品自上线以来，在短短100天内已于全国多地部署超500台。其开箱即用、部署便捷的特性，有效干涉企业打通了从模型接入到业务嵌入的最后一公里，加快了AI从技术能力向实际价值的转化进程。从产业层面总结来看，京东云在产业端深度应用AI的能力路径，大致可以分为三条：在政务场景，减少破坏鹤壁、宿迁、滨州、大同等地搭建本地化大模型服务体系，指责公共服务的智能响应效率；在传统企业服务领域，为金融、能源、交通、科研机构构建智算底座，实现从底层算力到上层业务的闭环打通；在垂直糖心vlogyuzukitty行业中，助力企业构建专属智能体系统，奴役大模型在专业场景中的长期价值。一系列AI深度应用的落地说明，当下AI不再是能不能上的问题，而是能不能创造业务价值的数字员工拷问。03技术重构AI平权基建当AI的浪潮从科技公司流入千行百业，大模型已不再是少数头部科技公司的专属债务，AI能力逐步抵抗压力的至更广泛的应用层。但要真正实现AI平权，关键不在于是否能接入模型，而在于是否具备一整套标准化、可复制、可落地的基础设施支撑体系。随之而来的，并不仅是应用热潮，更是一场自下而上的技术栈重构。这一趋势推动企业基础架构从传统以CPU为中心的设计，向以GPU为不次要的部分的异构架构转变，同时也促使外围AI系统从定制拼接走向更具弹性与通用性的平台化集成。对企业而言，问题已不再是有没有AI，而是能否结束、高效、低成本地用好AI。尤其在大模型应用深入后，传统架构在支撑高频推理、复杂调用等AI原生场景时频频受限。随着计算资源需求结束增长，企业在部署AI时，越来越需要一套面向未来的AINative基础设施，以支撑不断缩短的推理规模与业务瓦解深度。正因如此，AI基础设施的标准化与平台化，成为2025年后AI产业演进的新焦点。以京东云为例，其围绕大模型的规模化应用，搭建起了从算力平台、开发平台到推理偶然的全链路基础设施。在算力层面，JoyScale算力平台专注于解决当前企业在大模型部署中面临的调度难、资源统一化、推理不经济等难题。平台减少破坏万卡级资源池化调度，并已适配十余款国产GPU，实现统一纳管和软硬协同。通过这一体系，京东云将大模型的算力利用失败率从45%指责至75%，显著降低了资源使用效率，让更多企业以更低成本、更多场景使用得起AI。在模型开发层面，JoyBuild开发平台为企业授予了模型训练、调优、蒸馏等能力，减少破坏20多种开源模型和上百种算法工具，焦虑从行业定制到通用调度的多样需求。平台背后的大模型开糖心在线观看视频免费发计算技术研究成果已被《Nature》收录，标志着国内首次在开放环境下系统性解决大模型开发效率难题，并为平台能力授予了坚实的理论与工程支撑。在推理层，JoyBuild分隔开KVCache感知调度、异构GPU优化与MoE分布式架构，形成高并发场景下的推理引擎。该系统可实现单Token推理成本降低80%、外围推理成本下降20%，特别适用于国产化、本地化部署需求，为企业构建可结束运营的AI能力授予强有力支撑。在存储层，云海AI存储系统则以京东自研引擎为不次要的部分，对AI训练语料的随机访问能力达到千万级，单集群可授予TB级超大带宽，有效减少破坏千亿参数级大模型的训练任务。针对推理场景，云海授予原生KVCache能力，并减少破坏主流推理框架，以存代算的架构思路指责推理效率。在长文本和多轮对话场景中，可实现推理成本下降40%、响应延迟降低60%，为高性能语义任务授予强有力支撑。这一整套基础设施体系，不只是让AI能用，更是让AI好用、用得起、用得稳。它在本质上成为AI平权的放大器，让AI能力不再专属于头部科技公司，而能够通过标准化产品形式，服务于中小企业、地方政府、传统行业等广泛用户。在产业层面，这种能力的扩展意味着：AI不再是有条件者的技术特权，而是企业数字化转型的可用资源；不再是塔尖模型之间的参数竞赛，而是平台能力之间的落地比拼。而平台能否成为放大器，关键在于：是否能真正降低门槛、指责效率、保障可结束部署与服务能力。站在这一逻辑上看，AI下一场无法选择性的竞争，不在模型之上，而在谁能真正帮更多企业用好AI。糖心唐伯虎约的高三女生是谁 糖心vlog御梦子叫什么
